Sobre o Cliente
A Shoulder é uma renomada marca brasileira de moda feminina premium, reconhecida pela combinação entre experiência física em boutiques e uma forte presença digital por meio do seu e-commerce. A empresa opera em um modelo omnichannel integrado, atendendo clientes em todo o território nacional e utilizando dados analíticos como elemento estratégico para tomada de decisão comercial, planejamento de coleções e gestão de estoque.
Com o crescimento da operação digital e o aumento da dependência de análises em tempo real, a infraestrutura de Business Intelligence da empresa passou a demandar maior escalabilidade, disponibilidade e capacidade de recuperação de desastres.
Antes do projeto, toda a plataforma analítica da Shoulder — incluindo QlikSense, QlikView, Qlik Replicate e banco de dados SQL Server — estava hospedada no Microsoft Azure, sem uma estratégia formal de Disaster Recovery.
Desafio de Negócio
A Shoulder enfrentava dois desafios principais:
- Crescimento contínuo dos custos operacionais no ambiente Azure.
- Ausência de uma arquitetura robusta de Disaster Recovery para workloads críticos de BI.
A indisponibilidade do ambiente poderia impactar diretamente áreas estratégicas como:
- Planejamento de coleções
- Gestão de estoque
- Campanhas promocionais
- Decisões de merchandising
- Operação omnichannel
Além disso, a empresa precisava preparar sua plataforma analítica para futuras integrações com marketplace e Qlik Cloud.
Solução Implementada
A upd8 projetou e executou uma arquitetura híbrida na AWS para migração e modernização completa do ambiente analítico da Shoulder.
Serviços AWS Utilizados
- AWS Application Migration Service (MGN)
- Amazon EC2
- Amazon RDS for SQL Server Multi-AZ
- AWS Site-to-Site VPN
- Amazon Route 53
- Amazon CloudWatch
- Amazon SNS
- AWS Elastic Disaster Recovery
- Amazon EBS
- Amazon Data Lifecycle Manager (DLM)
- AWS CloudFormation
Arquitetura da Solução
A solução incluiu:
- Migração de seis servidores Windows utilizando AWS MGN com replicação contínua.
- Banco de dados SQL Server migrado para Amazon RDS Multi-AZ.
- Ambiente de Disaster Recovery em North Virginia.
- VPNs redundantes Site-to-Site para conectividade híbrida.
- Gerenciamento DNS e failover via Amazon Route 53.
- Automação completa da infraestrutura utilizando AWS CloudFormation.
- Políticas automatizadas de backup e snapshots utilizando Amazon DLM.
Toda a operação foi implementada utilizando práticas de Infrastructure as Code (IaC), eliminando alterações manuais em produção.
Resultados Obtidos
O projeto trouxe ganhos operacionais e estratégicos relevantes para a Shoulder.
Principais Resultados
- Disponibilidade da plataforma de BI elevada para 99,8%.
- Redução do custo operacional mensal em comparação ao ambiente Azure.
- Implementação de Disaster Recovery com RTO validado de 4 horas.
- Recuperação automática de banco de dados via Multi-AZ.
- Maior resiliência operacional com monitoramento centralizado.
- Melhor suporte às decisões de merchandising e planejamento sazonal.
- Preparação da plataforma para futuras integrações omnichannel.
Benefícios de Negócio
A nova arquitetura permitiu que a Shoulder modernizasse sua plataforma analítica e aumentasse a confiabilidade operacional durante períodos críticos do varejo, como lançamentos sazonais e campanhas promocionais.
Com maior disponibilidade e capacidade de recuperação, as equipes de negócio passaram a operar com maior previsibilidade e agilidade, fortalecendo a estratégia data-driven da companhia.
