Tecnologia como aliada no atendimento ao cliente
Em entrevista recente para o IT Fórum, o diretor de tecnologia do BB (Banco do Brasil), Rodrigo Mulinari, mostrou que o banco está investindo em inteligência artificial e 5G para hiperpersonalização do atendimento ao cliente, proporcionando uma experiência de “um banco para cada cliente”.
Abaixo mostramos 5 formas com que essas tecnologias podem auxiliar na jornada do cliente da sua empresa:
1. Respostas automatizadas e rápidas: Com o uso de IAs, as empresas podem implementar chatbots e assistentes virtuais capazes de fornecer respostas automáticas e rápidas às perguntas dos clientes. Essas IAs podem ser treinadas para entender as necessidades individuais dos clientes e fornecer soluções personalizadas de forma ágil.
2. Análise de dados em tempo real: Com a velocidade e capacidade de processamento do 5G, as IAs podem coletar e analisar grandes volumes de dados em tempo real. Isso permite que as empresas obtenham insights sobre o comportamento e as preferências dos clientes instantaneamente, possibilitando a personalização do atendimento com base nesses dados.
3. Recomendações personalizadas: Com base nas informações coletadas e analisadas, as IAs podem gerar recomendações personalizadas para os clientes. Essas recomendações podem abranger desde produtos e serviços relevantes até ofertas especiais e conteúdo personalizado, adaptados aos interesses e histórico de compras de cada cliente.
4. Atendimento multicanal integrado: O 5G possibilita uma conexão mais rápida e estável, o que torna viável a implementação de atendimento ao cliente em diversos canais, como aplicativos móveis, redes sociais, chat online e chamadas de vídeo. As IAs podem acompanhar o cliente em todos esses canais, proporcionando uma experiência consistente e personalizada, independentemente do meio de comunicação escolhido pelo cliente.
5. Acompanhamento proativo e preditivo: Com o uso de IAs e análise de dados em tempo real, as empresas podem identificar tendências e padrões de comportamento dos clientes. Com essas informações, as IAs podem antecipar as necessidades dos clientes e fornecer suporte proativo. Por exemplo, uma IA pode enviar uma mensagem personalizada a um cliente que normalmente faz uma compra mensal, oferecendo uma oferta especial ou lembrando-o de reabastecer um produto.
